Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Optimální podmínky pro maximalizaci informační divergence exponenciální rodiny
Matúš, František
Informační divergence pravděpodobnostní míry P od exponenciální rodiny se definuje jako infimum divergencí P od Q v E. Byly spočteny směrové derivace této divergence pomocí nových výsledků o konjugaci log-Lapaceovy transformace. Byly formulovány nové nutné podmínky prvního řádu proto, aby P byla maximalizátorem této divergence
On maximization of the information divergence from an exponential family
Matúš, František ; Ay, N.
The information divergence of a probability measure P from an exponential family E over a finite set is defined as infimum of the divergences of P from Q subject to Q in E. For convex exponential families the local maximizers of this function of P are found. General exponential family E of dimension d is enlarged to an exponential family E* of the dimension at most 3d+2 such that the local maximizers are of zero divergence from E*.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.